Search Intelligence & Patent Analysis

Comprendre Google
par ses brevets

Analyse technique des brevets Google qui definissent le ranking. De NavBoost a BERT, chaque systeme decortique pour comprendre comment fonctionne vraiment la recherche.

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Les rouages invisibles du classement

Google utilise des dizaines de systemes interconnectes pour classer les resultats. Chacun agit sur un aspect precis — pertinence, fraicheur, qualite, localisation. Voici les principaux, documentes par les brevets et le proces antitrust.

01

NavBoost

Re-ranking base sur les signaux de clics utilisateurs sur 13 mois glissants.

Actif
02

RankBrain

Premier systeme ML pour interpreter les requetes jamais vues auparavant.

Evolue
03

BERT

Comprehension contextuelle bidirectionnelle appliquee aux requetes et aux pages.

Actif
04

MUM

Modele multimodal 1000x plus puissant que BERT, multilingue natif.

Actif
05

Freshness

Systeme QDF (Query Deserves Freshness) pour privilegier le contenu recent.

Actif
06

PageRank

L'algorithme originel base sur les liens. Toujours present, fortement dilue.

Evolue

L'evolution du ranking Google

1998

PageRank

Larry Page et Sergey Brin deposent le brevet fondateur. Les liens comme votes de confiance.

2003

Florida Update

Premiere mise a jour majeure ciblant le spam SEO. Le keyword stuffing ne fonctionne plus.

2011

Panda

Brevet sur la qualite du contenu. Les content farms s'effondrent du jour au lendemain.

2012

Penguin

Ciblage des liens artificiels. Le link building agressif devient un facteur de penalite.

2015

RankBrain

Le machine learning entre dans le ranking. Google apprend a interpreter les requetes ambigues.

2019

BERT

Revolution NLP. Google comprend enfin le contexte et les nuances du langage naturel.

2023

NavBoost revele

Le proces antitrust DOJ v. Google expose NavBoost, le systeme de re-ranking par les clics. Le plus grand leak de l'histoire du SEO.